在工業自動化領域，機器人需要傳感器提供必要的信息，以正確執行相關的操作。一份報告預測，到 2021年，全球工業機器人傳感器市場將以約8%的復合年增長率（CAGR）穩步增長。對于包括消費者和汽車 在內的機器人傳感應用，另一份報告明確指出，至02027年，視覺系統將單獨成就57億美元的市場，力傳感器 市場將超過69億美元。

　　美國機器人產業協會(RIA)預測了工業機器人的六大發展趨勢。

　　工業物聯網(HoT)技術的應用：機器人會在生產的最前沿應用智能傳感器，采集制造商以前無法獲 得的數據。

　　優先考慮工業網絡安全：機器人與內部系統的聯網越來越多，網絡安全的風險不斷增加。制造商必 須解決生產工藝中的缺陷，并在網絡安全方面加大投資，確保安全、可靠的生產。

　　大數據分析成為競爭優勢：機器人將成為工廠車間的主要信息來源之一。制造商必須實施系統來組 織和分析采集到的所有數據，以便采取有效的行動，提升企業的競爭優勢。

　　實施開放式的自動化架構：隨著機器人自動化應用越來越廣泛，對開放式自動化架構的需求相應增 加。大型的行業參與者將與行業機構一起制定標準和開放式文檔，機器人集成更加容易，兼容性會變得更好。

　　虛擬解決方案増加：虛擬解決方案會成為工業機器人的一個主要部分。

　　協作機器人將更受歡迎：協作機器人可以在人類身邊安全地工作，而且通常比工業機器人便宜得 多。隨著協作機器人在嚴苛的工業環境中變得更有能力，對投資回報率有嚴格要求的制造商會更多地采用協作 機器人。

　　“工業4.0”強調自動化與信息化相互融合，工業機器人作為自動化制造過程的重要參與者，直接影響著工 業制造自動化水平。

　　隨著工業產品工藝復雜程度和精度的要求不斷提高，機器人的應用場所和應用需求也越來越復雜和苛刻， 機器人的計算平臺已經從傳統的PC平臺、嵌入式平臺擴展到智能手機、平板電腦等移動設備，機器人配備的 傳感器從簡單的光電開關、觸碰開關發展到觸覺、聲覺、視覺等高端傳感器，機器人伺服系統與控制系統之間 的通信方式也由原來的“脈沖+方向”的通信線纜，發展到通信更高效、通信數據量更大的各種現場總線。機器 人控制系統正朝著開放化的方向轉變，工業物聯網、大數據分析以及虛擬化等技術的發展，也使機器人更好地 融入制造業應用。