工業機器人較早服務于汽車工業，是目前應用范圍最廣、應用標準最高、應用成熟度最好的領域。隨著信息技術、人工智能技術的發展，工業機器人逐步拓展至通用工業領域，其中以3C電子自動化應用較為成熟。金屬加工、化工、食品制造等領域，工業機器人的使用密度逐漸提升。

　　產量增速呈“兩位數”增長

　　據數據顯示，2020年5月全國工業機器人產量增長，2020年5月全國工業機器人產量為43952套，同比增長16.9%。2020年1-5月全國工業機器人產量為72619套，同比增長6.7%。

　　當前，我國生產制造智能化改造升級的需求日益凸顯，工業機器人需求依然旺盛，我國工業機器人市場保持向好發展，約占全球市場份額三分之一，是全球第一大工業機器人應用市常據IFR統計，我國工業機器人密度在2017年達到97臺/萬人，已經超過全球平均水平，預計我國機器人密度將在2021年突破130臺/萬人，達到發達國家平均水平。經初步統計，2019年我國工業機器人市場規模達到57.3億美元，到2020年，國內市場規模進一步擴大，預計將突破60億美元。

　　工業機器人行業發展趨勢

　　通用工業將成為工業機器人發展的藍海市場，催生新業態、新模式。截至目前，汽車工業仍然是工業機器人最大的市場，也是標準最高、使用密度最高的市常工業機器人在通用工業的使用處于起步階段。隨著云技術、人工智能、5G技術等新技術的商業化應用，工業機器人應用難度大幅降低，應用場景不斷深化，在金屬加工等領域的使用密度逐年提升。

　　工業機器人趨向輕型化、柔性化，人機協作程度不斷深化。人機協作將人的認知能力與工業機器人相結合，是產業未來的重要研發方向。如發行人自主研發的協作機器人，2019年5月14日，國家機器人檢測與評定中心出具檢測報告，公司協作機器人重復定位精度達到0.05mm，接近優傲等國際品牌水平。目前公司進入量產準備階段。

　　工業云平臺興起，智能工廠對生產效率提升效果顯著。隨著信息通訊技術的不斷發展，制造業的管理模式在傳統現場及遠程管控的基礎上同時強調生產數據分析。目前，工業機器人四大家族已開始布局工業云平臺領域。公司提出工藝云的發明專利，基于云端架構和智能算法的機器人柔性作業技術基于高速互聯網完成傳統工業機器人與云端智能平臺的連接，將部分工藝層的算法和數據遷移到云端，突破了傳統機器人本地硬件在海量工藝數據處理和存儲方面的硬件瓶頸，奠定了機器人智能化的硬件基矗

　　人工智能與工業機器人產業相互融合，機器人智能化趨勢明顯。在下游行業應用和人工智能技術推動下，工業機器人將成為多學科領域前沿技術交叉融合的產業，不斷向更復雜化的應用場景演進。

　　國產化進程加速推進，應用領域向更多細分行業拓展。近年來，國內廠商攻克了核心零部件領域的部分難題，國產核心零部件的應用程度不斷提升，繼汽車、3C 電子行業后，衛浴陶瓷、金屬加工、家具家電等通用工業領域開始成為中國工業機器人的新增市場主力。工業機器人在新興應用領域也開始逐步放量。

　　骨干企業國際化步伐進一步加快。自2016年以來，骨干企業均進行了多次海外并購，通過海外并購在研發、技術、銷售等跨領域協作方面與海外公司進行深度資源共享和合作，進一步擴大海外市場的競爭實力和市場占有率，加速國際化進程。