工業(yè)4.0大潮流下，工業(yè)傳感器絕對是個熱門詞匯，應用的領域也非常廣泛，因此許多傳感器技術將會變得更加重要。最強勁的增長可能出現在氣體、壓力、震動、濕度、溫度和光學傳感器等領域。

　　結合工業(yè)4.0，預測性維護可能是最令人關注的話題。通過監(jiān)測工業(yè)機器的性能及其狀態(tài)，以備故障發(fā)生的提前預防，這需要智能地結合使用不同的傳感器。根據對發(fā)現潛在故障的早晚時間需要，可以使用超聲波、加速度或麥克風傳感器。

　　隨著傳感器在工業(yè)機器上的普及，它們所提供的數據越來越豐富，其位置和相對運動的重要性也越來越大。自主能力通常與移動有關，所以準確定位車輛的位置，或引導機器的移動，或準確地操控儀器儀表都是關鍵的推動因素。如果技術能夠準確檢測這些運動，就可以被用在難度更大、更寶貴的應用中，這些應用也需要安全性和可靠性。例如，智能農場需要不斷提高作物管理效率，將機器定位在幾厘米的誤差范圍之內，是節(jié)約投入和最大化產出的主要驅動力。

　　本次工業(yè)革命的發(fā)展主要受為其提供支持的傳感技術（支持自主能力）的發(fā)展推動。雷達、激光雷達和攝像頭能夠在短距離和長距離范圍內準確檢測對象并進行分類，讓自主式工業(yè)車輛能夠像人類操作員一樣觀看周圍環(huán)境。此外，在為自主應用提供“直覺”或航位推算導航時，慣性技術非常關鍵。傳感器的精度越高，提供給人工智能的數據質量就越高，這最終會帶來更安全、更高效的應用。