人工智能（AI）和機器學習能力已迅速進入工業機器人技術。在永無止境的提高生產力的探索中，制造商們正在尋求改善標準工業機器人的僵硬、呆板的能力。

　　機器人技術和人工智能技術的融合將使機器人技術獲得更大進步。這項創新性的技術將廣泛應用，并以多種方式影響制造生產過程。

　　工業機器人與人工智能技術

　　全球領先的機器人制造商發那科一直致力于在多個領域實現工業機器人更大的連通性和智能化。自2016以來，發那科一直在利用自己的FANUC智能邊緣連接和驅動（現場）工業物聯網平臺進行制造。該平臺是與思科和羅克韋爾自動化公司合作創建一個工業機器人智能系統的結果。

　　庫卡，另一家領先的機器人制造商，正在實施的協作機器人人工智能和機器學習技術。其結果是一個機器人不僅能夠安全地與人類一起工作，而且可以很容易地重新編程以適應新的任務，而不像傳統的工業機器人依賴于每個任務的編程。

　　制造商如何受益于AI和工業機器人技術？

　　工業機器人領用利用AI技術可以增加正常運行時間和生產力的預測維修，監控工業機器人的使用性能，避免昂貴的停機時間。

　　協作機器人經常使用人工智能和機器學習技術，就像上面的庫卡的例子。重新思考機器人的巴克斯特和索耶機器人是類似的協作機器人-他們可以被編程為多個任務一次，可以學習安全地與人類一起工作。

　　一些協作機器人可以通過顯示機器人如何完成任務而編程。然后機器人重復這個任務，學習它每次嘗試失敗的原因，直到它能夠成功地完成具有高度重復性的任務。

　　人工智能、機器學習和工業機器人技術融合到生產制造的單一系統中有許多好處。提高正常運行時間、縮短編程時間和提高生產率是當今制造商的最大好處。