發(fā)展人工智能需留意安全問題

　　利珀特指出，歐洲機(jī)器人協(xié)會(huì)仍然需要爭取自己更好的地位，不能失去自身優(yōu)勢或者降低機(jī)器人發(fā)展的速度。“我們和歐盟的合作伙伴項(xiàng)目會(huì)在2020 年結(jié)束，現(xiàn)在我們正在考慮新的合作伙伴關(guān)系，建設(shè)新的人工智能PPP。”

　　利珀特表示，目前歐洲機(jī)器人協(xié)會(huì)的成員們都在討論的話題便是人工智能。歐洲機(jī)器人協(xié)會(huì)積極鼓勵(lì)創(chuàng)新措施，評估是否與社會(huì)的需求相契合。比如政府會(huì)根據(jù)不同領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)先度區(qū)分， 比如農(nóng)業(yè)產(chǎn)品、設(shè)備維護(hù)、醫(yī)療健康、敏捷生產(chǎn)等是最重要的契合民生的領(lǐng)域。

　　他介紹道，這一合作項(xiàng)目自2017 年啟動(dòng)， 將持續(xù)到2020 年，資金為7 億歐元，其中大概57% 的資金已經(jīng)被使用。未來還會(huì)有來自私營機(jī)構(gòu)或者企業(yè)的21 億歐元投入。

　　歐洲人工智能發(fā)展任重道遠(yuǎn)

　　押注于人工智能研發(fā)

　　他強(qiáng)調(diào)，這并非閉門造車，歐洲機(jī)器人協(xié)會(huì)希望能夠多做一些分享工作，“中國的學(xué)術(shù)能力非常強(qiáng)，我們的科研能力也非常成熟，可以共同攜手為世界造福”。

　　“但大多數(shù)的中小企業(yè)并不擅長數(shù)字化處理， 也不愿意在辦公室里工作，，很多時(shí)候系統(tǒng)互聯(lián)性也不高。如果他們的數(shù)據(jù)都放在‘云’上，我們就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化，而這其實(shí)就是創(chuàng)新中心可以提供服務(wù)的地方。可以推進(jìn)不同領(lǐng)域的專家互動(dòng)，如專門做數(shù)字化和融資的專家等。”

　　“ 歐洲機(jī)器人協(xié)會(huì)是做什么的呢？”利珀特對聽眾拋出了這一問題。他坦言，如今談及美國機(jī)器人，大家就會(huì)聯(lián)想到著名的機(jī)器人公司達(dá)芬奇；而談到日本，則會(huì)想起著名的人形機(jī)器人。

　　利珀特指出，如今的歐洲機(jī)器人協(xié)會(huì)已經(jīng)打開了機(jī)器人的大門，所有人都能夠參與提供自己的看法、幫助定義歐洲人工智能路線圖。但現(xiàn)在仍有些特殊的、專業(yè)的話題需要考慮。

　　對此，機(jī)器人示教器維修，利珀特坦言，要建設(shè)一個(gè)聚集各類專家，并將工業(yè)和其它知識(shí)融合在一起的數(shù)字化創(chuàng)新中心是一個(gè)很大的試點(diǎn)項(xiàng)目。但是他們的資金來源與美國或者亞洲相比，頗有些捉襟見肘。

　　他舉例到，目前在汽車領(lǐng)域80% 的車身應(yīng)用都由機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)的，只有最后的組裝由人和機(jī)器共同來做的，“其實(shí)只有5%~10% 的工作純粹由人來做的，這是未來的進(jìn)步趨勢”。

　　相比之下，“數(shù)字歐洲計(jì)劃”吸引了近100 億歐元的投資，其中也包含了人工智能領(lǐng)域的25 億歐元資金。“機(jī)器人的投資在這些規(guī)劃當(dāng)中都有。不過，如果一切都要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，網(wǎng)絡(luò)安全將是一個(gè)大的問題。”

　　合作目的為確保人工智能真正落地

　　他們還特別創(chuàng)建了一個(gè)協(xié)作項(xiàng)目，在四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域、五個(gè)核心項(xiàng)目中進(jìn)行協(xié)作，從而避免重復(fù)工作。“這樣確保我們有100% 的核心網(wǎng)絡(luò)人員遍布在歐洲負(fù)責(zé)一些核心工作，幾個(gè)月前項(xiàng)目已經(jīng)啟動(dòng)了，超過100 個(gè)合作伙伴在這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中工作。”

　　當(dāng)然，僅僅只有人工智能是不夠的，這并不足以滿足未來機(jī)器人的需求。在利珀特看來，還需要開發(fā)新材料以提供更高的控制度和精度進(jìn)行運(yùn)動(dòng)控制。

　　其實(shí)，早在十七世紀(jì)一位數(shù)學(xué)家就創(chuàng)造出“算法”一詞。“現(xiàn)在我們也有很多的算法。大家都在討論通過安全、道德和其它法律的手段，確保機(jī)器人在未來加上人工智能之后不會(huì)出現(xiàn)危害倫理安全和超越法律界限的行為”。利珀特說

　　利珀特指出，首先可以部署尖端的、符合倫理的、合法且強(qiáng)有力的、環(huán)保安全的人工智能， 借此可以成為世界數(shù)字轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者，“同時(shí)也要將我們的知識(shí)傳遞給全世界”。

　　其實(shí)歐洲是最早從事工業(yè)機(jī)器人研究的地區(qū)，目前已有七八十個(gè)專業(yè)從事工業(yè)機(jī)器人的研發(fā)企業(yè)，產(chǎn)品涉及的范圍也非常廣。“歐洲共有28 個(gè)國家支持所有類型和領(lǐng)域的機(jī)器人研發(fā)工作，也包括整個(gè)機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)。”

　　目前歐洲機(jī)器人協(xié)會(huì)專注于五個(gè)工作領(lǐng)域，包括發(fā)展歐洲人工智能生態(tài)系統(tǒng)、提升技能和接受度、創(chuàng)新和市場的有利環(huán)境、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則的制定，以及社會(huì)層面的推動(dòng)工作。

　　“比如我們需要更多地關(guān)注科研和創(chuàng)新，學(xué)界也需要得到支持的。另外一個(gè)話題就是社會(huì)的信任，www.zr-fanuc.com，人工智能要有可信度。比如睡覺的時(shí)候如果有機(jī)器人在你的旁邊站著并看著你，這可能會(huì)是最糟糕的情景。因此一定要考慮人工智能如何獲得信任，并且能夠在系統(tǒng)和群體當(dāng)中創(chuàng)造信任。”