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關于機器人產業,兩會都說了什么?

日期:2020-06-04 人氣: 來源:m.qhdjznet.com 作者:ABB機器人維修

簡介:因疫情延后的2020年全國兩會于5月21日拉開帷幕,以5G、工業互聯網和人工智能為核心的新基建首次被寫入今年的政府工作報告,一度成為兩會的熱詞之一。在今年新冠疫情的特殊背景下,隨著新基建持續火熱,機器人行業的發展也被按下了快進鍵。 2020年全國兩會召……
  
  因疫情延后的2020年全國兩會于5月21日拉開帷幕,以5G、工業互聯網和人工智能為核心的“新基建”首次被寫入今年的政府工作報告,一度成為兩會的熱詞之一。在今年新冠疫情的特殊背景下,隨著新基建持續火熱,機器人行業的發展也被按下了“快進鍵”。
  2020年全國兩會召開期間,正值國內機器人應用發展迅猛。與會人大代表和政協委員的提案近期紛紛出臺,全國兩會常用詞匯也因此沖上熱搜,其中與機器人相關的提案精彩紛呈。那么,在此非常時期,機器人領域的人大代表和政協委員會有哪些獨到的見解呢?讓我們一起來看看!
  大力發展服務機器人產業
  工黨中央認為,將服務機器人產業作為我國新一代人工智能發展的戰略選擇,具備充足的條件。從實際應用來看,掃地機器人、送餐機器人、手術機器人等服務機器人已在國內外得到了廣泛應用。農工黨中央在提案中建議:加強規劃引領,打造最佳生態;突破重點領域,打造最強應用,通過宣傳引導和政策扶持,鼓勵服務機器人進社區、進家庭,在居家養老、家庭醫生等基本公共服務領域,通過保險購買服務的方式率先開展探索應用。去年我國政府減稅降費2.36萬億元,今年也許會加大扶持力度。
  構建人工智能新型基礎設施
  構建人工智能新型基礎設施,加強人工智能基礎和應用人才培養,推進各行業積極應用自主可控的開源深度學習平臺;加快智能交通基礎設施建設,助力交通強國戰略的提案等。據悉,過去幾年的兩會中,李彥宏的政協提案多次涉及人工智能,“加強人工智能倫理研究,打造智能社會發展基石”、“開放人工智能平臺,促進實體經濟轉型”、“加強人工智能應用,構建國家創新型經濟”等提案。
  建立完善建筑機器人政策標準體系
  “新冠肺炎疫情對傳統建筑企業的開工和生產帶來較大困難。在這種情況下,零接觸、智能化生產的優勢進一步凸顯。目前,我國建筑行業要加速應用建筑機器人產品和技術,亟須解決當前政策體系不完善、行業標準體系未建立、監管機制不健全等主要問題。同時,我國建筑業大而不優,科技貢獻率不高,數字化、智能化程度低等問題也已成為建筑行業向高質量發展的障礙,拓展數字技術、智能手段為建筑業轉型升級賦能變得迫在眉睫。
  楊國強認為,加快研發應用智能建造機器人,像生產汽車一樣準確地建房子,不僅可以讓建筑工地實現零傷亡、高標準、好效益,而且能從根本上解決房子的安全和質量問題,大大提高勞動生產率,節約大量成本。用機器人建房子的條件已經具備,只是還有政策體系不完善、行業標準體系未建立、監管機制不健全等一系列問題需要完善。
  推動發展無人化配送
  呼吁盡快完善針對城市物流業穩健發展的引導與規范化政策措施,加快推動城市綠色貨運配送示范工程建設,從城市物流的倉儲、配送等多個環節解決通行難、成本高問題。
  全國人大代表、蘇寧控股集團董事長張近東建議,結合“最后100米”公共環境和配送路徑,給予無人車配送局部公共道路通行路權,并盡快制定無人車配送保險和車輛檢驗的政策和法規,加快推動“最后100米”無人配送常態化運營,實現無接觸交付驗收。通過“快遞員配送+機器人進小區送貨”的合作模式,打通小區配送最后100米,全程實現無接觸配送,保障用戶安全健康以及到家服務體驗。
  隨著近年來無人技術的逐漸成熟,無人配送也成為解決城市物流的重要探索方向。當前已有電商和物流行業龍頭企業推進物流無人化,在無人倉、無人分撥、無人重卡、無人小車和無人機等方面均有研究和試點運營,最終期望實現全流程無人化配送。但受限于技術、成本、政策等條件的制約,真正實現物流全流程無人化還有一段距離。
  大力扶持工業機器人核心零部件產業
  據介紹,控制器(控制系統)、伺服系統(電機、驅動器、編碼器)和精密減速器,是工業機器人中技術難度最大的三大核心零部件,三者占工業機器人成本的70%左右。
  GGII數據顯示,2019年精密減速器的國產化率是30%左右,伺服系統的國產化率是22%左右,控制器的國產化率接近本體的國產化率水平,為35%左右。國產核心零部件與外資的差距依然較大。
  我國政府需要對工業機器人核心零部件產業加大扶持力度。他表示,三大核心零部件的核心人才與關鍵技術是制約中國工業機器人發展的最大瓶頸,同時這三大核心零部件投入高、周期長、見效慢,門檻比較高,一般企業無法做大做強,想要提升國產機器人研發與制造水平,首先必須提升三大核心零部件的技術與質量水平。
 

文章來源,工業機器人維修官網:m.qhdjznet.com

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