人工智能繼續(xù)在多個行業(yè)中產(chǎn)生巨大影響，并且持續(xù)的研究改變了人工智能如何影響機器人行業(yè)。繼續(xù)閱讀以了解它是如何發(fā)生的。

　　盡管在某些行業(yè)中AI的應(yīng)用有限，但該技術(shù)正在對機器人行業(yè)產(chǎn)生嚴(yán)重影響，并且這種趨勢并未顯示出任何放緩的跡象。本文將探討AI如何影響機器人行業(yè)以及未來可能發(fā)生的情況。人工智能正在破壞所有行業(yè)，機器人技術(shù)也不例外。目前，人工智能和機器人技術(shù)的創(chuàng)新結(jié)合為自動化創(chuàng)造了一系列未來可能性。

　　AI在機器人技術(shù)中的應(yīng)用主要是為了增強某些工業(yè)機器人功能。盡管科學(xué)家和專家尚未意識到AI和機器人技術(shù)的全部潛力，但當(dāng)前的用例表明了光明的未來。只要已知物體并指定其空間位置，傳統(tǒng)的機器人就具有沿預(yù)定軌跡拾取物體的能力。配備傳感器的現(xiàn)代機器人可以通過AI進(jìn)行編程，以精確定位特定對象，而不管其在工作空間中的位置。

　　通過一部分稱為機器學(xué)習(xí)的AI，機器人可以在短時間內(nèi)自學(xué)如何處理以前從未處理過的對象。

　　隨著機器人拾取更多對象，機器學(xué)習(xí)中使用的算法會變得更好。雖然這項技術(shù)的進(jìn)步是快節(jié)奏的，但在拾取非剛性物體時，機器人卻遇到了更大的困難。機器人已經(jīng)展示了超過六十年的移動能力。但是，人工智能使機器人有可能在復(fù)雜且不可預(yù)測的環(huán)境中實現(xiàn)精確的移動性。

　　傳統(tǒng)上，對機器人進(jìn)行了線性操縱組合編程，同時從嵌入在其環(huán)境中的小工具發(fā)出的信號中接收指導(dǎo)。

　　相反，傳統(tǒng)的機器人缺乏在行進(jìn)途中操縱意外事件的能力。例如，如果它們遇到障礙物，他們所做的就是停止以防止即將來臨的碰撞。但是他們無法找出到達(dá)目的地的替代路線。啟用AI的機器人將通過創(chuàng)建預(yù)編程地圖的實時更新或從頭開始實時構(gòu)建導(dǎo)航圖來操縱其行進(jìn)路線。它計劃到達(dá)目的地的路徑，感知路徑中的障礙物，并在路徑行進(jìn)時對其進(jìn)行重新規(guī)劃。

　　配備AI技術(shù)的移動機器人已經(jīng)在商業(yè)上用于以下任務(wù)：在工廠，倉庫和醫(yī)院中搬運貨物，清潔辦公室和大型設(shè)備，探索對人類來說太危險的環(huán)境。AI已被用來確保機器人的最佳可靠性和準(zhǔn)確性。機器人行業(yè)的制造商使用AI智能來確定適當(dāng)?shù)臅r間范圍，以提供機器人的整體維護(hù)。這可以幫助客戶避免不必要的故障以及相關(guān)的大修費用。

　　通過對從其傳感器獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，可以提高機器人的性能。這些包括功耗和運動等方面。通過使用AI算法的輸出，可以實時調(diào)整運行機器人的程序。