有人說，工業機器人是讓典型制造廠轉型成智能制造廠的關鍵因素。未來人工智能也將在機器人系統中慢慢實現，通過人工智能，機器人系統有望根據實時情況改變行動。一個不得不承認的事實是，現在大多數人不愿意從事制造業，越來越依賴機器人去完成，但很多工種機器人很難勝任，還需要嚴重依賴人來作業。

　　與幾年前大家紛紛議論未來AI將取代人類不同的是，當下，人機協同成為未來智能制造發展方向已經成為了業界共識。如果說機器人是身體，那么AI就是大腦，真正實現智能制造，AI一定要發達。據了解，控制器硬件部分占機器人本體成本10%-20%，但軟件部分卻承擔著機器人大腦的職責。

　　德國漢堡科學院院士張建偉表示，目前在工業生產中使用的技術都是弱AI，以輔助人生產為主，“我們現在的所謂AI，能聽能讀甚至能寫，但是遠遠談不上思考，這里面牽涉的不僅是算法和芯片的問題，數據也非常重要。”其實，隨著人工智能、機器人、工業互聯網等科技深入產線車間，目前機器人已經是很多企業產線的標配，成為了一項智能制造的代表性技術，但制造業的智能化程度不斷加深，挑戰也接踵而來。

　　西門子數字工業集團全球拓展戰略總監郭心稱，現在流行的串聯機器人，就是常見的單臂機器人，還處于早期階段，不能算智能化，“從全球產業發展歷史來看，目前的機器人相當于是工業化早期的剛性產線工人，自動化程度雖然高，但只能生產單一的產品。隨著企業對生產智能程度要求的提高，機器人也面臨著升級換代。”

　　事實上，機器人協作對于系統的智能化提出了很高的要求，對于工業機器人來說，它們不僅能精準化的完成重復性的復制工作，還需要會看，會聽，會感應，進而與人類搭檔完成生產的工作。庹華稱，為了適應廠商的需要，他們自己已經成立了算法團隊，在機器識別和語音方面做進一步的探索，進而與產品相融合。

　　劉培超也介紹稱，在團隊掌握了大數據、AI、傳感器、云計算和先進制造等機器人核心技術后，越疆科技首次提出了“輕量型全感知工業機械臂”的概念。“工業方面主攻輕工業級，適用于輕工業場景的機械臂。和以往普通的機械臂不同之處在于，它更能適應流水線一般的作業，應用在加工工藝的環節。”而鯨倉科技則是選擇與曠視等公司合作，在視覺方面進行產品創新。

　　在人工智能、大數據、機器人等科技的推動下，智能制造到底可以走多遠？新松機器人市場部劉一恒曾表示，“現在在新松機器人工廠，有許多生產機器人的機器人，這希望機器人讓我們一個區域的負責裝配的工作人員從20人降到了兩個人，一個大的車間只需要幾十個人，整個沈陽目前只有幾百個工人。”

　　“國內最大的優勢就是成本低、離市場最近，可以和復雜的工業場景、技藝相結合，加上工業機器人技術相對成熟，在工業現場得到普遍應用，比如防暴領域、電力檢修，隨著人工智能技術的發展，會有幾十上百倍的爆發。”哈爾濱工業大學機器人研究所教授李瑞峰表示。

　　工業機器人未來會成為像PLC一樣常見的工業界的通用零部件。在這一過程中，一方面會伴隨工業機器人銷量的進一步增長，另一方面則會出現以簡化機器人應用為目的的各類編程軟件和仿真軟件。在人工智能方面的探索，基于現在人機協同工作成未來趨勢的事實，機器的智能性至關重要。

　　庹華也對CV智識表示，對于初創公司來說，最應該被反復強調，最應該做的就是踏踏實實做好產品，現在最難的是和各個垂直行業的結合，每個細分領域的要求不同，掌握工業機器人的技術并不能通用。珞石今年推出的新一代柔性機器人xMate就搭載了最新控制器，具備無限空間運動可能、全身力感知、極致靈敏、精準觸控等特性，真正實現機器與人的友好協作。

　　面對未來，多數從業者相信，終究有一天，工廠的大部分環節可能會被智能化的機器人取代，人只做一些創造性的設計和維修維護工作，所以這種智能化的機器人，至少在未來20年內，這個產業大有可為。隨著國內5G、自動駕駛和人工智能等新興產業的發展，工業機器人產業也會被進一步帶動起來，期待在機遇與挑戰并存的環境下，我國工業機器人能夠突圍而出。